ACI
Sécurité Informatique
Projet
Sure-Paths


. Résultats attendus

Nous avons été à l'origine des représentations tensorielles associées aux approches modulaires en Evaluation de Performance au cours des années passées. Le projet actuel a pour objet de valider une nouvelle approche liée et à cette représentation et permettant de vérifier la fiabilité et la sûreté, en ouvrant de nouveau une voie de recherches prometteuse et originale. Cette solution repose sur des techniques de bornes ou de biais pour accélerer les calculs liées au stationnaire comme au transitoire. On espère donc des résultats théoriques, des algorithmes et des implantations de ces algorithmes afin de les comparer. Plus précisement:
  • Le dévelopement des algorithmes sur les transitoires avec une représentation tensorielle pour le calcul de la disponiblité ou de la sûreté
  • La preuve et le développement d'algorithmes de bornes trajectorielles pour les transitoire et le stationnaire, en représentation tensorielle et en format creux.
  • les algorithmes de transifrmations de RAS pour spécifier des bornes.
  • La preuve de bornes numériques (max,+) ou de type Courtois, le développement des algorithmes en représentation tensorielle et en format creux.
  • La simulation parfaite de RAS avec ou sans transformation de modèles pour les bornes.
  • Des résultats théoriques et pratiques sur la détermination des paramètres optimaux ou quasi-optimaux dans le cas de l'échatillonnage préférentiel et de la méthode de ramification de trajectoires.
  • Le développement de la technique d'entropie croisée proposée par Rubinstein.
  • L'implantation dans PEPS des algorithmes à représentation tensorielle.
  • Une bibliothèque d'algorithmes de calcul de bornes en probabilités pour intégration dans un ``model checker'' probabiliste.
  • Il est difficile de prévoir un échéancier précis pour un projet ayant une partie théorique importante mais la collaboration existant déjà entre les équipes, le nombre volontairement faible d'équipes, et les résultats ou réalisations déjà obtenus suggèrent des résultats théoriques continus et des logiciels démontrables dès la mi-parcours.



commentaires: Ihab Sbeity